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—— 会议背景 ——
Conference background
基于大数据时代的变革,包括电子病历、检验报告、病理报告、随访记录、医学影像大数据、网络数据库等在内的临床大数据催生出了一种新的科研模式,即面对海量的临床数据,科研人员只需要能够直接筛选或挖掘所需的临床数据,就可以利用这些临床信息,挖掘其潜在的医学科研价值,为自身科研工作提供帮助,并获取高质量的科研成果。本期培训从医学科研中的实际问题出发,以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术,多种研究类型的实际运用及如何将方法学成功应用于临床研究,并对临床大数据应用在医学研究领域中的一些策略和经验进行相应介绍和总结。以通过数据挖掘发表SCI文章为目标,以具体数据为案例,全面、系统介绍数据的预处理过程和步骤,数据分析方法的选择、数据分析思路的构建方法和SCI文章的写作与投稿。
临床大数据的用途

1. 病因识别

2. 疾病早期预测

3. 临床样本筛选

4. 临床决策支持

5. 个性化诊疗

6. 综合医疗健康评估管理

大数据研究对于临床科研的价值
在科研的过程中,对临床大数据的收集、整理和利用,将其创变成科研资源,从数据中找灵感,从研究内容中找数据,可以协助我们更好的寻找临床科研问题与科研证据,缩短科研时间和成本,从而更顺畅、更快捷的获取科研成果。大数据时代的到来,临床数据形式多样,对于临床工作者来说是机遇更是挑战。如何突破瓶颈将现有的经验、数据转化为证据,发表高质量 SCI 论文尤为关键。
—— 演讲嘉宾 ——
Guest speaker

华琳

首都医科大学生物医学工程学院 副教授

研究方向:生物统计与生物信息学。
研究成果:主讲《医学统计学》、《医用数据挖掘》、《医药数理统计方法》、《临床及分子生物学大数据处理》和《生物信息学技术概论》等课程。擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等,近5年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文30余篇,其中SCI论文近20篇。主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题,与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作,并建立了良好的合作关系,目前是首都医科大学中青年骨干教师和北京市中青年骨干教师。

章仲恒

浙江大学医学院附属邵逸夫医院 博士

中国医药统计专业委员会委员,浙江省流行病与循证医学分会青年委员。研究方向:主要从事急危重症的临床与科研工作
研究方向: 主要从事急危重症的临床与科研工作。
研究成果: 对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用R语言进行数据挖掘。对SCI论文写作有丰富的经验,近年来已先后以第一作者发表SCI论著30多篇,其中10分以上2篇,5分以上5篇;被引超过1700次。BMJ、Lancet respiratory medicine(IF=15)、critical care medicine(IF=8)等杂志审稿人;加拿大呼吸杂志客座编辑;急危重症杂志(JECCM)执行编辑,在SCI杂志ATM开办“大数据临床研究”专栏,并出版英文专著《大数据与临床研究》。
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—— 会议日程 ——
Agenda
2018年11月24日(星期六)
08 : 30 —— 09 : 30 第一章 临床大数据相关知识介绍
临床大数据的概念和当前发展现状
临床大数据的收集,整合和管理
临床大数据的样本库和资料库的建立
09 : 31 —— 10 : 30 第二章 临床大数据的数据挖掘思路及R 软件简介
数据挖掘的基本概念
案例形式介绍临床大数据的数据挖掘思路
R 软件的下载和安装
R 软件的基本运算(向量运算、矩阵计算、基本统计计算)
常见统计学方法及统计分析批处理的R软件实现
10 : 40 —— 12 : 45 第三章 数据挖掘方法—分类与聚类(上)
分类的概念及分类性能的评估
决策树与随机森林分类器的构建及R 软件实现
案例:应用决策树获得影响结局的决策准则及应用随机森林算法预
测样本分类并提取结局的重要风险因素
主成分分析及应用主成分分析绘制样本分类图
聚类的概念及常用聚类方法(K 均值聚类与系统聚类)
14 : 00 —— 15 : 00 第四章 数据挖掘方法—分类与聚类(下)
K 均值聚类与系统聚类的R 软件实现
双向聚类热图及复杂热图绘制的R软件包ComplexHeatmapbr
基于数据挖掘中的分类与聚类发表SCI 论文的经验分享
15 :15 —— 17 : 15 第五章 数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络
关联规则的概念及常用关联规则分析方法(Apriori 算法)
关联规则分析及关联规则可视化的R 软件实现
贝叶斯网络的概念及构建
案例:基因与环境互作的贝叶斯网络构建及R 软件实现
基于数据挖掘中的关联规则与贝叶斯网络发表SCI 论文的经验分享
17 :16 —— 18 : 15 第六章 数据挖掘方法—列线图的绘制
Logistic回归模型的列线图绘制
有序Logistic回归模型的列线图绘制
Cox回归模型的列线图绘制
2018年11月25日(星期日)
08 : 30 —— 9 : 00 第七章 为何需要大数据临床研究
RCT研究的缺陷
大数据研究的优势
9 : 01 —— 10 : 00 第八章 各种数据平台简介
简要介绍一些重要的数据平台:MIMIC、Biolincc、Dryad
10 : 15 —— 11 : 15 第九章 结合案例介绍大数据研究中常用的算法
非线性模型拟合
潜类别分析
决策树
潜类别分析
案例解析
11 : 16 —— 11 : 45 第十章 临床预测模型
11 : 46 —— 12 : 45 第十一章 临床大数据在疾病相关性分析、临床治疗方案、个性化决策等方面的具体应用
14 : 00 —— 16 : 00 第十二章 基于电子病历大数据研究的报告规范
重点讲解RECORD报告规范
—— 往期回顾 ——
Review
—— 注册收费 ——
Registration fee
会议注册
注册时间 2018/10/22 - 2018/11/13 2018/11/14 - 2018/11/23
费用 ¥ 3000(原价 ¥ 3200) ¥ 3200
备注
  1. 医学生凭学生证报名立减200元(可与上述优惠同享)。
  2. 团报优惠:3-4人优惠100元/每人;5-6人优惠150元/每人;7人或以上优惠200元/每人。
  3. 注册费含会场、专家讲课费、教材、茶歇、两天午餐、税费。其他费用自理!
  4. 如想拼团或在支付过程中遇到问题,可咨询会务组(会务组电话:15380921083)。
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常见问题解答
1、会议是否能开具发票?
答:会议可开具正规会务发票,需开发票者请将(发票抬头+纳税号+姓名+电话)信息发送至 ymvkt2017@163.com
2、是否支持线上观看?
答:所有线下培训内容均不支持线上观看。
3、是否有交通路线及住宿推荐?
答:报名后会务组工作人员会发送给您交通及住宿推荐以便您的选择及安排。
4、费用具体包含哪些?
答:包含两天的午中饭,不包早、晚餐费用。
5、如何获取会议通知(邀请函)?
答:邮件 ymvkt2017@163.com 索取会议通知(邀请函)
6、报名参会后因个人原因不想参加了是否支持退费?
答:会议不支持中途退费,会议筹备均为前期支出,会议成本已支付无法进行退费操作,报名用户默认对该条声明已知并认可。
7、如何团报培训班?
答:通过微信报名的直接在支付页面选择团报人数,系统会自动减去相应金额,将其他人的报名信息一并发至会务组 Feiffy微信:15380921083
8、医学生如何立减200元?
答:将学生证提交至 qq:2355840037 ,人工退款200元,1-2个工作日到账。